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基于双向二维主成分分析的掌纹识别
引用本文:秦娜,金炜东,刘景波.基于双向二维主成分分析的掌纹识别[J].微计算机信息,2009,25(4).
作者姓名:秦娜  金炜东  刘景波
作者单位:成都西南交通大学电气学院,610031  
摘    要:掌纹识别是一门新兴的生物特征识别技术.使用主成分分析对图像向量进行处理,向量维教一般都很高.二维主成分分析是直接采用二维图像矩阵来构建方差矩阵,与一维主成分分析相比能更精确地计算原始数据的协方差矩阵,双向二维主成分分析是二维主成分分析的改进算法,将其应用于掌纹识别,通过在水平和垂直2个方向上各执行1次二维主成分分析运算,消除了掌纹图像行和列的相关性,运用新准则选取了更适合于分类的主分量,大大压缩了特征的维数.在香港Poly-technic Universitv的Palmprint Database测试结果表明,该方法具有更高的识别率和更低的计算复杂度.

关 键 词:主成分分析  双向二维主成分分析  掌纹识别

Palmprint recognition based on two-directional two-dimensional principal component analysis
QIN Na,JIN Wei-dong,LIU Jing-bo.Palmprint recognition based on two-directional two-dimensional principal component analysis[J].Control & Automation,2009,25(4).
Authors:QIN Na  JIN Wei-dong  LIU Jing-bo
Abstract:
Keywords:
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