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基于动态递归网络PID自适应控制器设计
引用本文:刘学军,段慧达. 基于动态递归网络PID自适应控制器设计[J]. 微计算机信息, 2008, 24(7): 25-27
作者姓名:刘学军  段慧达
作者单位:1. 吉林市北华大学电气信息工程学院电气工程系,132021
2. 北华大学电气信息学院,吉林,132021
基金项目:吉林省科技厅项目(200505263)
摘    要:本文分析了改进的ELMAN网络的结构,并讨论了神经网络的学习算法,针对BP算法的缺陷,提出了用遗传算法修正网络权值的学习算法.本文不仅将采用遗传算法进行训练的改进ELMAN网络应用于电阻炉加热系统的建模,而且针对该系统的特点提出了一种带预测模型的神经网络PID自适应控制器,并最后将该控制器应用于电阻炉温度控制,取得了良好的控制效果.

关 键 词:改进的ELMAN网络  遗传算法  系统辨识  PID自适应控制器
文章编号:1008-0570(2008)03-1-0025-03
修稿时间:2007-12-05

The design of an adaptive neural PID controller based on Dynamic Recurrent Neural Network
LIU XUEJUN,DUAN HUIDA. The design of an adaptive neural PID controller based on Dynamic Recurrent Neural Network[J]. Control & Automation, 2008, 24(7): 25-27
Authors:LIU XUEJUN  DUAN HUIDA
Abstract:
Keywords:
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