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一种改进的专家系统自学习算法的研究
引用本文:王继东,常瑞,苏海滨,王玲花.一种改进的专家系统自学习算法的研究[J].微计算机信息,2009,25(18).
作者姓名:王继东  常瑞  苏海滨  王玲花
作者单位:华北水利水电学院,电力学院,河南郑州,450008  
基金项目:河南省科技攻关项目,华北水利水电学院青年科技基金 
摘    要:基于证据推理的置信规则库推理方法(RIMER)已被提出,由此产生了一种新型专家系统-RIMER专家系统.该专家系统的学习训练模型是一个带有线性约束的复杂非线性优化模型,传统优化方法求解该类模型有一定困难和局限性.本文结合梯度法和二分法提出一种新的优化算法实现了RIMER专家系统的自学习.采用该算法对一个实例进行了训练,训练结果令人满意.训练实例表明新算法具有简单、速度快、收敛精度高等特点.

关 键 词:专家系统  学习模型  置信规则库  梯度法  二分法

Research of Self-learning Algorithm of a improved Expert System
WANG Ji-dong,CHANG Rui,SU Hai-bin,WANG Ling-hua.Research of Self-learning Algorithm of a improved Expert System[J].Control & Automation,2009,25(18).
Authors:WANG Ji-dong  CHANG Rui  SU Hai-bin  WANG Ling-hua
Abstract:
Keywords:
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