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SCARA机器人自组织模糊聚类神经网络控制器
引用本文:LIU Yan-ju,张宏烈,DAI Xue-feng. SCARA机器人自组织模糊聚类神经网络控制器[J]. 微计算机信息, 2008, 24(23)
作者姓名:LIU Yan-ju  张宏烈  DAI Xue-feng
基金项目:黑龙江省教育厅科学技术研究项目
摘    要:本文提出了用于SCARA机器人运动控制的自组织模糊聚类神经网络控制器.该控制器基于模糊聚类方法在学习模糊规则之前先优化训练数据,去除冗余数据并解决数据冲突问题,不但减少了神经网络的计算负担,而且生成的规则更加适合机器人运动控制.控制器主要特点是能够动态地自组织结构,学习速度快,鲁棒性强.仿真结果表明控制效果很好.

关 键 词:自组织模糊控制  聚类分析  模糊系统  神经网络

A Controller Based on Self-Organizing Fuzzy Clustering Neural Networks for SCARA Robotic Manipulators
LIU Yan-ju,ZHANG Hong-lie,DAI Xue-feng. A Controller Based on Self-Organizing Fuzzy Clustering Neural Networks for SCARA Robotic Manipulators[J]. Control & Automation, 2008, 24(23)
Authors:LIU Yan-ju  ZHANG Hong-lie  DAI Xue-feng
Abstract:
Keywords:
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