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| 支持向量机和AdaBoost目标跟踪新方法 | |
| 引用本文： | 宋华军,范志刚,朱明.支持向量机和AdaBoost目标跟踪新方法[J].微计算机信息,2006,22(31):290-292. |
| 作者姓名： | 宋华军 范志刚 朱明 |
| 作者单位： | 1. 130033,吉林,长春,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;100039,北京,中国科学院研究生院 2. 200030,上海,上海交通大学计算机科学与工程系 3. 130033,吉林,长春,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
| 摘 要： | 在目标跟踪领域,目标检测对跟踪的效果起决定性作用,提出一种用支持向量机进行目标跟踪的方法。采用AdaBoost算法选择最具有代表性的Harr特征,将选择出来的特征作为支持向量机训练器的输入数据来训练目标检测分类器。为了加速检测速度,使用了层叠加速检测算法。实验结果表明,该算法不但提高了识别的正确率,而且大大提高了检测速度。 |
| 关 键 词： | 目标识别 支持向量机 Harr特征 |
| 文章编号： | 1008-0570(2006)11-1-0290-03 |
| 修稿时间： | 2006年3月12日 |
New Target Tracking Algorithm Based on Support Vector Machines and AdaBoost |
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| Song,HuaJun,Fan,Zhigang,Zhu,Ming.New Target Tracking Algorithm Based on Support Vector Machines and AdaBoost[J].Control & Automation,2006,22(31):290-292. | |
| Authors: | Song HuaJun Fan Zhigang Zhu Ming |
| Abstract: | It is very important to target detecting in the field of target tracking field. A kind of detection algorithm using support vec- tor machine is proposed in this paper. It selects representative Harr characters using AdaBoost method and taking it as input data of support vector machines. In order to accelerate detecting speed, the cascade method is also been used. The experiment result shows that this algorithm improves not only the tracking precision but detecting speed. |
| Keywords: | AdaBoost |
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