| 数据挖掘中关联规则的改进算法及其实现 |
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| 引用本文： | 杨健兵.数据挖掘中关联规则的改进算法及其实现[J].微计算机信息,2006,22(21):195-197. |
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| 作者姓名： | 杨健兵 |
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| 作者单位： | 210009,江苏省,南京市,南京工业大学信息科学与工程学院 |
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| 摘 要： | 在Apriori算法基础上,提出了基于树数据结构的关联规则改进算法。由于该算法只需对交易数据库进行一次检索,故能大量减少所需的I/O次数,提高了系统的性能。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 树 频繁项集 递增次序 |
| 文章编号： | 1008-0570(2006)07-3-0195-03 |
| 修稿时间： | 2005年12月7日 |
Improvement and Realization of Association Rule Mining Algorithm in Data Mining |
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| Yang,jianbing.Improvement and Realization of Association Rule Mining Algorithm in Data Mining[J].Control & Automation,2006,22(21):195-197. |
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| Authors: | Yang jianbing |
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| Abstract: | Based on Apriori algorithm of mining association rule, the article realizes the improved algorithm base on tree data structure. This improved algorithm scans the database only once, so it reduces the times of input and output thus the mining speed increases. |
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| Keywords: | data mining association rule tree frequent item sets ascending order |
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