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| 基于粒子群的模糊神经网络交通信号控制 | |
| 引用本文： | 于万霞,杜太行,郑宏兴.基于粒子群的模糊神经网络交通信号控制[J].微计算机信息,2008,24(7):18-19. |
| 作者姓名： | 于万霞 杜太行 郑宏兴 |
| 作者单位： | 1. 300130,天津,河北工业大学;300222,天津,天津工程师范学院电子工程系 2. 河北工业大学,天津,300130 3. 天津工程师范学院电子工程系,天津,300222 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60671009) |
| 摘 要： | 针对城市交通流的特点,提出了一种单交叉口多相位模糊神经网络交通信号控制模型,并采用全局优化的粒子群算法优化模糊神经网络参数.仿真结果表明该算法能够有效减少交叉口车辆平均延误时间,提高道路通行能力. |
| 关 键 词： | 交通控制 模糊神经网络 车辆平均延误 粒子群算法 |
| 文章编号： | 1008-0570(2008)03-1-0018-02 |
| 修稿时间： | 2007年11月6日 |
Fuzzy Neural Network Model for Controlling Traffic Signal Based on Particle Swarm Optimization |
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| YU WANXIA,DU TAIHANG,ZHENG HONGXING.Fuzzy Neural Network Model for Controlling Traffic Signal Based on Particle Swarm Optimization[J].Control & Automation,2008,24(7):18-19. | |
| Authors: | YU WANXIA DU TAIHANG ZHENG HONGXING |
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