首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于D-S理论的震动信号目标识别研究
引用本文:方士杰. 基于D-S理论的震动信号目标识别研究[J]. 微计算机信息, 2006, 22(22): 226-228
作者姓名:方士杰
作者单位:510640,广东科贸职业学院
摘    要:为了解决干扰情况下地震动信号发射源的定性问题,提出了在决策层上的多传感器数据融合的识别方法。利用定位传感器组中各个传感器得到的数据,同时考虑在同一个定位组中各个传感器所得数据的置信度不同,来对地震动信号发射源性质进行识别。实验结果证明了基于D-S证据理论的目标识别数据融合后,地震动信号发射源特性识别的可靠性明显大于单个传感器的识别效果,这也表明了多传感器融合识别的可能性和有效性。

关 键 词:地震动信号  数据融合  目标识别  D-S证据理论  基本概率赋值
文章编号:1008-0570(2006)08-1-0226-03
修稿时间:2005-12-05

Research in Seismic Target Recognition Based on D-S Evidence Theory
Fang,Shijie. Research in Seismic Target Recognition Based on D-S Evidence Theory[J]. Control & Automation, 2006, 22(22): 226-228
Authors:Fang  Shijie
Affiliation:(Guangdong Vocational College of Science and Trade 510640
Abstract:In order to resolve the problem, the method of multi-sensor data fusion on decision level is submitted. Using the data from each sensor in a location set and considering the confidence value for each sensor, ME source characteristics can be acquired. Experimental results show that data fusion result of the target recognition based on D-S evidence Theory is better than that of single sensor and illustrates effectiveness of multi-sensor data fusion method.
Keywords:Micro-seismic Signals   Data Fusion   Target Recognition   Dempster-Shafer Evidence Theory   Basic Probability As-signment
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号