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实值GEESE算法对相干信号的DOA估计
引用本文:李翔,王辉.实值GEESE算法对相干信号的DOA估计[J].微计算机信息,2009,25(3).
作者姓名:李翔  王辉
作者单位:210009江苏南京,南京工业大学,信息科学与工程学院  
摘    要:本文基于信号子空间特征向量的广义特征值算法(Generalized Eigenvalues Utilizing Signal Subspace Eigenvectors,GEESE),结合空间平滑技术和实值分解技术,提出一种实值GEESE算法.通过结合空间平滑技术,较好的解决了信号源相关的来波方向(DOA)估计问题;通过结合实值分解技术,降低了计算量,并且提高了算法的精度.计算机仿真结果表明,采用了实值技术的算法对相干信号的DOA估计有估计精度高.计算量小的特点.

关 键 词:信号子空间特征向量的广义特征值算法  空间平滑技术  实值分解技术  来波方向

Estimation of Signal's DOA by Real-Valued GEESE Alogrithm
LI Xiang,WANG Hui.Estimation of Signal''s DOA by Real-Valued GEESE Alogrithm[J].Control & Automation,2009,25(3).
Authors:LI Xiang  WANG Hui
Abstract:
Keywords:
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