| PCA—RBF方法在聚丙烯熔融指数建模中的应用 |
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| 引用本文： | 李杰.PCA—RBF方法在聚丙烯熔融指数建模中的应用[J].微计算机信息,2012(8):122-124. |
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| 作者姓名： | 李杰 |
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| 作者单位： | 青岛广播电视大学 |
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| 摘 要： | 针对聚丙烯的生产过程是一个大滞后、时变、非线性的复杂系统,提出了基于主成分分析(PCA)的RBF神经网络聚丙烯熔融指数建模方法。该方法用主元分析对高维输入变量进行预处理,构造反应过程信息的低维主元变量,再经径向基函数神经网络对主元变量进行建模。该方法不仅简化了神经网络的结构,而且可以借助主元分析方法对过程故障和过失误差进行侦破,避免导致模型的错误输出。理论分析和实验结果表明,基于PCA和RBF网络方法的聚丙烯熔融指数建模具有精度高、鲁棒性强的优点,有利于工业生产应用。
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| 关 键 词： | 非线性系统 主成分分析 RBF神经网络 |
PCA-RBF method in polypropylene melt index modeling application |
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| LI Jie.PCA-RBF method in polypropylene melt index modeling application[J].Control & Automation,2012(8):122-124. |
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| Authors: | LI Jie |
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| Affiliation: | LI Jie(Qingdao Radio&TV University,Shandong Qingdao266012,China) |
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