| 基于分布估计算法的人工神经网络优化设计 |
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| 引用本文： | 周晓燕. 基于分布估计算法的人工神经网络优化设计[J]. 微计算机信息, 2005, 21(30): 130-131 |
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| 作者姓名： | 周晓燕 |
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| 作者单位： | 266071,青岛中国海洋大学信息学院计算机系 |
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| 摘 要： | 布估计算法是一类新的进化算法,它通过统计在当前群体中选出的个体信息给出下一代个体分布的概率统计,用随机取样的方法生成下一代群体.文章将建立在一般结构Gauss网络上的分布估计算法应用于人工神经网络的优化.仿真实验结果表明,分布估计算法用于优化神经网络,可以在很短的时间内收敛至全局最优解,避免了BP算法的不足,提高了网络的学习性能,从而为人工神经网络的优化提供了一种新的途径.
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| 关 键 词： | 进化计算 人工神经网络 遗传算法 分布估计算法 |
| 文章编号： | 1008-0570(2005)10-3-0130-02 |
| 修稿时间： | 2005-09-01 |
Optimal Design Of Artificial Neural Network Based On Estimation Of Distribution Algorithm |
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| Zhou,Xiaoyan. Optimal Design Of Artificial Neural Network Based On Estimation Of Distribution Algorithm[J]. Control & Automation, 2005, 21(30): 130-131 |
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| Authors: | Zhou Xiaoyan |
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