| 基于支持向量机的高分辨距离像分类法 |
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| 引用本文： | 徐培,章毓晋.基于支持向量机的高分辨距离像分类法[J].微计算机信息,2008,24(10):254-255. |
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| 作者姓名： | 徐培 章毓晋 |
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| 作者单位： | 清华大学,北京,100084 |
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| 摘 要： | 雷达高分辨距离像(HRRP)识别,是军事目标识别的一个重要手段.支持向量机(SVM)具有良好的泛化能力,适用于小样本学习问题.本文针对3类飞机目标的HRRP数据,构造了SVM分类器,设计了2组实验以比较SVM与最大相关系数法(MCM)的泛化能力、识别速度和抗噪能力.实验结果表明,SVM在军事目标HRRP分类方面具有良好的应用前景.
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| 关 键 词： | 高分辨距离像 雷达目标分类 支持向量机 支持向量机 高分辨 距离像 分类法 Support Vector Machine Based Classification Profile Range Resolution 前景 应用 类方 军事目标 结果 抗噪能力 识别速度 最大相关系数法 比较 实验 设计 |
| 文章编号： | 1008-0570(2008)04-1-0254-02 |
| 修稿时间： | 2008年1月5日 |
High Range Resolution Profile Classification Based on Support Vector Machine |
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| XU PEI,ZHANG YUJIN.High Range Resolution Profile Classification Based on Support Vector Machine[J].Control & Automation,2008,24(10):254-255. |
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| Authors: | XU PEI ZHANG YUJIN |
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