| 固定场景下的运动检测与运动跟踪 |
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| 引用本文： | 张雷,刘冀伟,王志良.固定场景下的运动检测与运动跟踪[J].微计算机信息,2006,22(25):287-289. |
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| 作者姓名： | 张雷 刘冀伟 王志良 |
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| 作者单位： | 100083,北京科技大学自动化系 |
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| 基金项目： | 中国科学院上海硅酸盐研究所资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种检测运动物体,跟踪运动物体的方法。用混合高斯模型得到运动人体的区域,通过卡尔曼滤波对人体进行跟踪,并利用人体的颜色信息进行识别。该方法能够较好解决应用于室外的视频监视系统中的光照问题,具有较快计算速度,满足实时系统的要求。
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| 关 键 词： | 运动检测 运动跟踪 混合高斯模型 卡尔曼滤波 |
| 文章编号： | 1008-0570(2006)09-1-0287-03 |
| 修稿时间： | 2005年12月15 |
Moving object detect and track in stable scene |
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| Zhang Lei,Liu Jiwei,Wang Zhiliang.Moving object detect and track in stable scene[J].Control & Automation,2006,22(25):287-289. |
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| Authors: | Zhang Lei Liu Jiwei Wang Zhiliang |
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| Abstract: | An approach to detecting and tracking a moving object is presented. Moving areas about human are segmented by using hybrid Gaussian model as background, tracked by Kalman filter, and recognized by using a color-based model. This method can do a great deal with illumination problem about video surveillance system using out-door, and can compute fast enough to suffice real-time system. |
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| Keywords: | moving object detect moving object track hybrid Gaussian Kalman filter |
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