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基于模糊多重分形特征的人造目标检测
引用本文:张军.基于模糊多重分形特征的人造目标检测[J].微计算机信息,2012(9):44-45,73.
作者姓名:张军
作者单位:天津职业技术师范大学电子工程学院;天津市现场总线控制技术工程中心
基金项目:基金申请人:张军;基金资助项目名称:地面平台聚束旋转天线极化SAR静止小目标高分辨检测方法研究;基金颁发部门:国家自然科学基金;基金编号:684701
摘    要:图像灰度的奇异性和多重分形谱特征反映了图像内容的不同属性,并且可以用于在自然背景下对人造目标的检测。基于图像的多重分形谱,多重分形征和多重分形符合误差特征进行了模糊化处理,并且通过对80幅模拟图像的处理和分析获得了两个特征的模糊成员函数,提出了多传感器模糊特征综合函数和判别准则,对80幅样本图像进行目标检测的正确概率可以达到近90%。

关 键 词:奇异性  多重分形谱  目标检测  模糊

Man-made Object Detection Based on Fuzzy Multifractal Features
College of Electronics Engineering,Tianjin University of Technology and EducationTianjin Engineering Center for Fieldbus Control Technology,Tianjin,ZHANG Jun.Man-made Object Detection Based on Fuzzy Multifractal Features[J].Control & Automation,2012(9):44-45,73.
Authors:College of Electronics Engineering  Tianjin University of Technology and EducationTianjin Engineering Center for Fieldbus Control Technology  Tianjin  ZHANG Jun
Affiliation:(College of Electronics Engineering,Tianjin University of Technology and Education)(Tianjin Engineering Center for Fieldbus Control Technology,Tianjin 300222)ZHANG Jun
Abstract:
Keywords:
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