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基于C-V的压力模型对飞机红外图像分割
引用本文:张奕雄,李熙莹.基于C-V的压力模型对飞机红外图像分割[J].微计算机信息,2009,25(15).
作者姓名:张奕雄  李熙莹
作者单位:张奕雄,ZHANG Yi-xiong(韩山师范学院,521041);李熙莹,LI Xi-ying(中山大学,510080)  
基金项目:广东省科技厅资助项目 
摘    要:针对飞机红外图像中存在的背景噪声大、目标几何结构复杂、图像对比度低所造成参数活动轮廓模型进行图像分割的困难,本文利用获得的各区域灰度信息,进行Chen-Vese能量函数最小化,进而决定形变点压力的方向和大小,构造出压力大小和方向可变的参数活动轮廓模型,来实现飞机红外图像分割.改进模型的停止函数不再单一依赖于图像的局部梯度信息,模型对图像的复杂边界和模糊边界能实现稳定和正确的收敛.

关 键 词:红外图像  Chan-Vese方法  参数活动轮廓模型

The Segmentation of Infrared Plane Image Based on the Balloon Model of C-V Method
ZHANG Yi-xiong,LI Xi-ying.The Segmentation of Infrared Plane Image Based on the Balloon Model of C-V Method[J].Control & Automation,2009,25(15).
Authors:ZHANG Yi-xiong  LI Xi-ying
Abstract:
Keywords:
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