首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于神经网络的解耦控制方法
引用本文:于全勇.基于神经网络的解耦控制方法[J].微计算机信息,2011(10):51-52,70.
作者姓名:于全勇
作者单位:牡丹江师范学院;
摘    要:本文介绍了BP算法的基本原理及其实现步骤,并将BP算法应用于神经网络解耦器和PID神经网络的训练中,即本文中各个神经网络的训练算法均采用BP算法,提出了一种神经网络在线解耦控制算法,即将神经网络解耦和神经网络PID控制两者结合,对系统进行解耦控制。将解耦与控制结合,既避免了单独采用自适应PID控制时控制效果不佳的问题,又避免了单独采用解耦时原有控制器不能适应变化后的对象问题。最后对一组双输入双输出耦合系统进行了仿真研究。

关 键 词:神经网络  BP算法  解耦控制  PID控制

Decoupling control based on neural network
YU Quan-yong.Decoupling control based on neural network[J].Control & Automation,2011(10):51-52,70.
Authors:YU Quan-yong
Affiliation:YU Quan-yong(Mudanjiang Normal University)
Abstract:This paper introduces briefly the method of decoupling and the basic knowledge of artificial neural network.BP algorithm(Back Propagation Algorithm) is widely applied in artificial neural networks at present.This paper introduces the basic principles of BP algorithm and its implementation steps,and apply BP algorithm in the training of neural network decoupling and PID control based neural network,That is,the training algorithm of neural network in this paper all use BP algorithm.This paper put forward a ne...
Keywords:Neural network  BP algorithm  decoupling control  PID control  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号