首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

蚁群神经网络在鱼病专家系统中的应用研究
引用本文:胡利平,许永城,高文,胡亮.蚁群神经网络在鱼病专家系统中的应用研究[J].微计算机信息,2005(11).
作者姓名:胡利平  许永城  高文  胡亮
作者单位:中国农业大学教育部现代精细农业系统集成研究重点实验室,中国农业大学教育部现代精细农业系统集成研究重点实验室,中国农业大学教育部现代精细农业系统集成研究重点实验室,中国农业大学教育部现代精细农业系统集成研究重点实验室 100083北京,100083北京中国农业大学信息与电气工程学院,054000河北邢台邢台职业技术学院电子工程系,100083北京,100083北京,100083北京,100083北京中国农业大学信息与电气工程学院
基金项目:国家863高技术研究发展计划项目(2002AA243031)
摘    要:BP算法在神经网络中应用较为广泛,但有收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点;而蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,有正反馈、分布式计算、全局收敛、启发式学习等特点。将蚁群算法和神经网络结合起来,应用于鱼病专家系统的知识获取和诊断推理中,可以提高运算效率,具有很好的应用前景。

关 键 词:神经网络  蚁群算法  鱼病专家系统  知识获取

Application of Neural Network Based on Ant Colony Algorithm in Fish Disease Expert System
Hu,Liping Xu,Yongcheng Gao,Wen Hu,Liang.Application of Neural Network Based on Ant Colony Algorithm in Fish Disease Expert System[J].Control & Automation,2005(11).
Authors:Hu  Liping Xu  Yongcheng Gao  Wen Hu  Liang
Abstract:Back Propagation Algorithm is widely used in neural networks. But it has some shortcomings, such as slow convergent speed and easy convergence to the local minimum points. Ant colony system is a novel simulated evolutionary algorithm. It has positive feedback, distributed computation, and use of a constructive greedy heuristic. The combination of ant colony algorithm with neural network is adopted in knowledge acquisition and reasoning of fish disease expert system and it can improve the efficiency of operation. It has wide application prospects.
Keywords:neural network  ant colony algorithm  fish disease expert system  knowledge acquisition
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号