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GM(1,1)模型和新陈代谢模型的应用比较
引用本文:陈霞,邱桃荣,魏玲玲,蔡洪.GM(1,1)模型和新陈代谢模型的应用比较[J].微计算机信息,2008,24(12):157-159.
作者姓名:陈霞  邱桃荣  魏玲玲  蔡洪
作者单位:1. 江西南昌大学计算机系,330031
2. 深圳高科技有限公司信息部开发系,深圳,518114
基金项目:江西省科技厅与教育厅科技计划项目
摘    要:灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息的不确定性问题的新方法.其中的灰色预测模型具有所需数据少、预测精度高和无需先验信息的特点.本文详细介绍了两种常见的灰色预测模型建模方法,即GM(1,1)模型和新陈代谢模型,并通过它们实例预测某地区的年私人汽车拥有量.利用相对误差法将两种模型的预测值与实际值比较进行精度检验,最后预测该区未来几年的私人汽车数量.以分析这两种预测模型的变化范围和发展趋势,为相关部门提供科学的决策依据.结果表明1)该地区未来几年的私人汽车拥有量呈增长趋势,地方经济发展态势良好;2)GM(1,1)模型在此实例中的变化范围更小、预测精度相对更高、预测误差更小;3)灰色预测模型简单实用,预测精度较高.

关 键 词:灰色系统理论  灰色预测  GM(1  1)  新陈代谢模型  新陈代谢模型  应用比较  Comparison  Application  预测误差  发展态势  地方经济  增长趋势  结果  决策依据  科学  部门  相关  范围  变化  预测模型  分析  私人汽车  精度检验  实际值
文章编号:1008-0570(2008)04-30157-03
修稿时间:2008年2月25日

Application and Comparison of GM (1,1)and Metabolizing Model
CHEN Xia,QIU Tao-rong,WEI Ling-ling,CAI Hong.Application and Comparison of GM (1,1)and Metabolizing Model[J].Control & Automation,2008,24(12):157-159.
Authors:CHEN Xia  QIU Tao-rong  WEI Ling-ling  CAI Hong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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