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基于核函数的Fisher判别分析算法在人耳识别中的应用
引用本文:刘颖,穆志纯,袁立.基于核函数的Fisher判别分析算法在人耳识别中的应用[J].微计算机信息,2006,22(22):304-306.
作者姓名:刘颖  穆志纯  袁立
作者单位:100083,北京科技大学信息工程学院
摘    要:针对人耳图像自身的特点,并通过对现有生物识别技术的研究,本文尝试采用了一种基于核函数的Fisher判别分析算法对人耳进行识别。该算法不仅可以有效地提取人耳特征,获得较高的识别率;而且还可以解决因为光照和人耳旋转角度等因素带来的非线性问题。实验表明:采用基于径向基核函数的Fisher判别分析算法对人耳图像进行识别,其识别率最高,为98.701%。

关 键 词:人耳识别  特征提取  Fisher判别分析算法  核函数
文章编号:1008-0570(2006)08-1-0304-03
修稿时间:2005年12月15

Application of Kernel Function Based Fisher Discriminant Analysis Algorithm in Ear Recognition
Liu,Ying,Mu,Zhichun,Yuan,Li.Application of Kernel Function Based Fisher Discriminant Analysis Algorithm in Ear Recognition[J].Control & Automation,2006,22(22):304-306.
Authors:Liu  Ying  Mu  Zhichun  Yuan  Li
Abstract:According to the characteristic of ear image and the study of the existing biometrics recognition technology, we try to use a Fisher discriminant analysis algorithm based on kernel function for ear recognition in this paper. The algorithm can not only extract ear feature effectively and achieve a high recognition rate, but also resolve the nonlinear issue caused by lighting variation and pose variation etc. The experiment shows that it achieves the highest recognition rate of 98.701% when using Fisher discriminant analysis algorithm based on RBF kernel function to recognize the ear image.
Keywords:ear recognition  feature extraction  FDA algorithm  kernel function  
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