| 基于SVM混合网络的车牌字符识别研究 |
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| 引用本文： | 王润民,钱盛友,邹永星.基于SVM混合网络的车牌字符识别研究[J].微计算机信息,2007,23(34):222-223,259. |
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| 作者姓名： | 王润民 钱盛友 邹永星 |
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| 作者单位： | 湖南长沙湖南师范大学物理与信息科学学院,湖南,410081 |
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| 摘 要： | 本文提出了一种基于SVM混合网络的车牌字符识别方法。首先根据国内车牌字符的排列特点依次构造汉字识别子网、英文识别子网、英文与数字识别子网以及数字识别子网。然后针对英文字符和阿拉伯数字的字体结构具有连通性这一特点．采用形态学方法进行滤波处理．以减少噪声干扰。预处理后提取字符的小波包系数和矩做为特征量，最后在各个识别子网中采用SVM识别方法对车牌中的汉字、英文字符以及阿拉伯数字进行了识别。实验结果表明，该方法效果良好。
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| 关 键 词： | 字符识别 支持向量机 矩 神经网络 |
| 文章编号： | 1008-0570（2007）12-1-0222-02 |
| 修稿时间： | 2007-09-032007-10-25 |
Vehicle License Plate Characters Recognition Using Support Vector Machines |
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| WANG RUNMIN,QIAN SHENGYOU,ZOU YONGXING.Vehicle License Plate Characters Recognition Using Support Vector Machines[J].Control & Automation,2007,23(34):222-223,259. |
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| Authors: | WANG RUNMIN QIAN SHENGYOU ZOU YONGXING |
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| Affiliation: | College of Physics and Information Science,Hunan Normal University,Changsha 410081 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | character recognition support vector machines zernike moments neural networks |
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