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基于FTA的智能型故障诊断方法研究
引用本文:朱学军,陈宇.基于FTA的智能型故障诊断方法研究[J].微计算机信息,2005,21(6):123-124.
作者姓名:朱学军  陈宇
作者单位:750021,宁夏银川市西夏区,宁夏大学机械工程学院
基金项目:宁夏回族自治区高等学校科学研究基金资助项目(JY2002203)
摘    要:故障诊断是人工智能的一个重要研究内容。在对故障树分析法的相关概念进行必要阐述后,就基于故障树分析法的智能型故障诊断方法进行了深入的分析与探讨,指出FTA与其它人工智能技术相结合,建立高效、实用的故障诊断系统是故障诊断技术的主要发展方向之一。

关 键 词:故障诊断  故障树  故障树分析法  人工智能
文章编号:1008-0570(2005)06-0123-02
修稿时间:2004年11月25

The Research of Intelligent Fault Diagnosing Methods Based on FTA
Zhu,Xuejun,CHEN Yu.The Research of Intelligent Fault Diagnosing Methods Based on FTA[J].Control & Automation,2005,21(6):123-124.
Authors:Zhu  Xuejun  CHEN Yu
Abstract:Diagnosing fault is an important content of research on artificial intelligence. This paper probes into intelligent fault diagnosing methods based on FTA thoroughly, when the concerning concepts is described. It puts forward a main developing direction of technology on fault diagnosis that a valid and practical system on fault diagnosis is established which combined other artificial intelligence technologies with FTA.
Keywords:Fault Diagnosis  Fault Tree  FTA  Artificial Intelligence
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