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CT图像分割几种算法
引用本文:李久权,王平,王永强.CT图像分割几种算法[J].微计算机信息,2006,22(4):240-242.
作者姓名:李久权  王平  王永强
作者单位:300222,天津,天津科技大学机械工程学院
摘    要:图像分割在许多图像分析和图像识别过程中都是必需的步骤。目前,借助图像分割技术来进行医学影像处理正成为当今医学界的一个发展方向。本文正是在这一背景下对医学影像处理中的几种分割算法进行了研究,主要包括FastMarching分割算法、LiveWire分割算法、区域增长分割算法和阈值分割算法;同时,结合脑部CT片进行了实验研究,为这些算法在医学影像处理上的应用提供了一定的科学依据。

关 键 词:CT图像分割  区域增长分割  Fast  Marching分割  Live  Wire分割  阈值分割
文章编号:1008-0570(2006)02-1-0240-03
修稿时间:2005年6月12日

Several Algorithms of CT Image Segmentation
Li,Jiuquan,Wang,Ping,Wang,Yongqiang.Several Algorithms of CT Image Segmentation[J].Control & Automation,2006,22(4):240-242.
Authors:Li  Jiuquan  Wang  Ping  Wang  Yongqiang
Abstract:Image segmentation is a necessary step in image analysis and recognition. At present, with the epoch coming, the medical image segmentation can be ameliorated by use of image segmentation technology. Considering the application we analyze several algo- rithms of image segmentation in the medical image segmentation, which include Fast Marching segmentation, Live Wire segmentation, region growing segmentation and thresholding segmentation. At the same time, these algorithms are applied in some experiments to deal with CT image, and the results of the four algorithms provide a scientific basis of the application of these algorithms in the med- ical image segmentation.
Keywords:CT image segmentation  region growing segmentation  fast marching segmentation  live wire segmentation  thresh- olding segmentation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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