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一种基于PCA和RS的文本过滤方法
引用本文:林琛,李弼程,宋辉.一种基于PCA和RS的文本过滤方法[J].微计算机信息,2005(33):156-158.
作者姓名:林琛  李弼程  宋辉
作者单位:450002,郑州信息工程大学
基金项目:河南省教育厅基金(编号:sp200303099)资助项目
摘    要:本文提出一种文本过滤方法,即首先利用PCA(主成分分析)的方法进行文本特征抽取,在此基础上运用RS中决策表上的规则推理方法,发现规则并形成规则库,对于新进来文档将其条件属性与规则库里规则进行相似匹配,进行文本过滤.实验结果表明,此方法用于垃圾邮件过滤能取得很高的正确率和召回率.

关 键 词:主成分分析  粗糙集  特征抽取  文本过滤
文章编号:1008-0570(2005)11-3-0156-03
修稿时间:2005年4月29日

A Method for Text Filter Based on PCA and RS
Lin,Chen,Li,Bicheng,Song,Hui.A Method for Text Filter Based on PCA and RS[J].Control & Automation,2005(33):156-158.
Authors:Lin  Chen  Li  Bicheng  Song  Hui
Abstract:
Keywords:
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