| 基于范例推理的智能答疑的研究与实现 |
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| 引用本文： | 郑耿忠.基于范例推理的智能答疑的研究与实现[J].微计算机信息,2008,24(12):273-275. |
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| 作者姓名： | 郑耿忠 |
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| 作者单位： | 朝山师范学院,广东潮州,521014 |
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| 摘 要： | 针对答疑系统在一定程度上依赖于专家知识和以往经验的特点,将CBR引入到答疑系统的设计中,研究了基于CBR的智能答疑系统范例库的构建方法,对BP神经网络和范例匹配算法在CBR范例库检索中的应用进行了分析.能有效地提高答疑系统的效率和准确性,进一步提高答疑系统的智能性.
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| 关 键 词： | 智能答疑 CBR 范例库 BP神经网络 范例匹配 基于范例推理 智能性 研究 based system intelligent 效率 分析 应用 库检索 匹配算法 神经网络 构建方法 范例库 设计 专家知识 程度 答疑系统 |
| 文章编号： | 1008-0570(2008)04-3-0273-03 |
| 修稿时间： | 2008年2月13日 |
The study and implement of intelligent answering system based on CBR |
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| ZHENG Geng-zhong.The study and implement of intelligent answering system based on CBR[J].Control & Automation,2008,24(12):273-275. |
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| Authors: | ZHENG Geng-zhong |
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| Abstract: | |
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