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| 基于SVM的相关反馈图像检索研究 | |
| 引用本文： | 于承敏,刘永涛,金磊.基于SVM的相关反馈图像检索研究[J].微计算机信息,2007,23(6):207-209. |
| 作者姓名： | 于承敏 刘永涛 金磊 |
| 作者单位： | 1. 252059,聊城,聊城大学,计算机科学学院 2. 252059,山东聊城,聊城大学,教务处 3. 200062,上海,华东师范大学,教育信息技术学系 |
| 摘 要： | 针对全局特征的图像检索不能很好地满足用户的意图和基于图像分割的检索过分依赖复杂的图像分割算法二者的不足,在基于子图的图像检索思想的基础上,给出了一种基于用户感兴趣区域的图像检索算法,并通过基于SVM的相关反馈算法来更好地捕获用户的检索意图。实验证明,该算法能发挥用户在检索过程中的作用,具有简单、高效、查全率较高的优点。 |
| 关 键 词： | 基于内容的图像检索 感兴趣区域 支持向量机 相关反馈 |
| 文章编号： | 1008-0570（2007）02-3-0207-03 |
| 修稿时间： | 2006-01-03 |
Research of Relevance Feedback Technology of Image Retrieval Based on SVM |
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| YU CHENGMIN,LIU YONGTAO,JIN LEI.Research of Relevance Feedback Technology of Image Retrieval Based on SVM[J].Control & Automation,2007,23(6):207-209. | |
| Authors: | YU CHENGMIN LIU YONGTAO JIN LEI |
| Affiliation: | YU CHENGMIN LIU YONGTAO JIN LEI |
| Abstract: | |
| Keywords: | content-based image retrieval region-of-interest Support Vector Machine relevance feedback |
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