首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于神经网络的故障诊断专家系统研究
引用本文:成曙,董程林,陈科吉,杜磊.基于神经网络的故障诊断专家系统研究[J].微计算机信息,2006,22(31):3-5.
作者姓名:成曙  董程林  陈科吉  杜磊
作者单位:1. 710025,西安,第二炮兵工程学院,502教研室
2. 710025,西安,第二炮兵工程学院
摘    要:针对传统专家系统和神经网络的各自特点,将两者有机结合,构造了一种基于神经网络的混合型故障诊断专家系统。提出了神经网络子模块NNM的概念并分析了NNM的具体实现方法。应用该故障诊断模型对某内燃机组供油系统故障进行了模拟验证,试验结果表明神经网络与专家系统结合是一种有效的诊断方法。

关 键 词:神经网络  NNM  故障诊断  专家系统
文章编号:1008-0570(2006)11-1-0003-03
修稿时间:2006年3月12日

Study for Fault Diagnosis Expert System Based on Neural Network
Cheng,shu,Dong,chenglin,Chen,keji,Du,lei.Study for Fault Diagnosis Expert System Based on Neural Network[J].Control & Automation,2006,22(31):3-5.
Authors:Cheng  shu  Dong  chenglin  Chen  keji  Du  lei
Affiliation:(The second artillery engineering college,Xi' an 710025,China)Cheng,shu Dong,chenglin Chen,keji Du,lei
Abstract:According to the characters of traditional expert system and neural network, a neutral- network- based mixed fault diagnosis expert system was designed. A concept of neural network model(NNM) was given, and the certainly implementary method of NNM was analysed. This method was applied in fault diagnosis of Internal Combustion Engines, the results show this method is an effective diagnostic method.
Keywords:Neural network  NNM  fault diagnosis  expert system
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号