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SVM与归一化方法结合的人脸和指纹融合识别
引用本文:王成波,李勇平,王琳,张鸿洲.SVM与归一化方法结合的人脸和指纹融合识别[J].微计算机信息,2009,25(4).
作者姓名:王成波  李勇平  王琳  张鸿洲
作者单位:上海市嘉定区嘉罗公路2019号中科院上海应用物理研究所,201800  
摘    要:基于归一化的融合识别方法与基于分类器的融合识别方法是多模态生物特征识别中的两类基本匹配层融合识别方法.前者把来自不同的生物特征识别系统的匹配打分转化到可以比较的数值区间,而后者可以设计出分类能力较强的分类器.本文介绍的方法把这两种融合方法的优点结合到一起,先利用归一化的方法把不同分类器给出的匹配打分归一化,然后利用支持向量机对归一化的匹配打分进行分类.实验结果表明该方法明显提高了人脸与指纹的融合识别的结果.

关 键 词:人脸识别  指纹识别  多模态生物特征识别

Combination of SVM and Score Normalization for Person Verification based on Face and Fingerprint Biometrics
WANG Cheng-bo,LI Yong-ping,WANG Lin,ZHANG Hong-zhou.Combination of SVM and Score Normalization for Person Verification based on Face and Fingerprint Biometrics[J].Control & Automation,2009,25(4).
Authors:WANG Cheng-bo  LI Yong-ping  WANG Lin  ZHANG Hong-zhou
Abstract:
Keywords:
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