| 基于自适应递阶遗传算法的洪水预报模型 |
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| 引用本文： | 何燕,肖芳,何小苑.基于自适应递阶遗传算法的洪水预报模型[J].微计算机信息,2007,23(16):311-312. |
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| 作者姓名： | 何燕 肖芳 何小苑 |
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| 作者单位： | 1. 510635 广东 广东水利电力职业技术学院计算机系;华中科技大学
2. 广东水利电力职业技术学院 |
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| 摘 要： | 基于递阶结构的遗传算法可以同时对BP神经网络进行结构优化和权重求解。采用收缩解空间的方法可以有效提高算法的收敛速度和精度。采用先进行自适应递阶遗传算法获得最优网络结构及参数,再用BP算法对网络进行训练,并应用于洪水预报模型,可以获得较高的精度。
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| 关 键 词： | 递阶遗传算法 解空间 自适应 模型精度 |
| 文章编号： | 1008-0570(2007)06-1-0311-02 |
| 修稿时间： | 2007年4月13日 |
Research on flood forecasting model based on adaptive hierarchical GA-neural Network |
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| HE YAN,XIAO FANG,HE XIAOYUAN.Research on flood forecasting model based on adaptive hierarchical GA-neural Network[J].Control & Automation,2007,23(16):311-312. |
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| Authors: | HE YAN XIAO FANG HE XIAOYUAN |
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| Affiliation: | HE YAN XIAO FANG HE XIAOYUAN |
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| Abstract: | The genetic algorithm based on hierarchical structure(HGA)can optimize the structure and weights of neural network si-multaneously.The method of shorten space can improve the speed of convergence and calibration.We adopt AHGA to get the best structure and parameter of Network and train the network with BP algorithm.The research applied on flood forecasting model can achieve higher Model precision. |
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| Keywords: | HGA(Hierarchical genetic algorithm) solution space adaptive Model precision |
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