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多分支BP网络模型及其在车型分类中的应用
引用本文:林培群,徐建闽,傅惠,梁俊斌.多分支BP网络模型及其在车型分类中的应用[J].微计算机信息,2005(35):183-184.
作者姓名:林培群  徐建闽  傅惠  梁俊斌
作者单位:510640,广东广州华南理工大学交通学院
基金项目:广东省自然科学基金资助项目(B6320546)
摘    要:通过分析一般的BP网络在解决多模式识别问题时的缺陷,本文根据分而治之和模块化的思想提出了多分支BP网络的模型.多分支BP网络可将N种模式的识别问题转换为N个并行的两种模式识别问题.文章还研究了多分支BP网络模型在车型分类中的应用,并利用G107上的实测数据进行仿真,仿真结果表明,与一般的BP网络相比,多分支BP网络具有更好的分类性能,且显著地减少了训练时间.

关 键 词:多分支BP网络  模式识别  车型分类
文章编号:1008-0570(2005)12-2-0183-02
修稿时间:2005年5月27日

Multi-branch BP Neural Network and Its Application in Vehicle Classification
Lin,Peiqun,Xu,Jianmin,Fu,Hui,Liang,Junbin.Multi-branch BP Neural Network and Its Application in Vehicle Classification[J].Control & Automation,2005(35):183-184.
Authors:Lin  Peiqun  Xu  Jianmin  Fu  Hui  Liang  Junbin
Abstract:
Keywords:
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