| 基于RBF网络的模拟移动床PH传感器故障诊断 |
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| 引用本文： | 高山 潘丰. 基于RBF网络的模拟移动床PH传感器故障诊断[J]. 微计算机信息, 2005, 0(31): 151-153 |
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| 作者姓名： | 高山 潘丰 |
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| 作者单位： | 高山（214122,江苏,无锡江南大学控制科学与工程研究中心） 潘丰（214122,江苏,无锡江南大学控制科学与工程研究中心） |
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| 基金项目： | 科技部攻关项目"工业过程控制技术开发与应用"(编号:2001BA204B01) |
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| 摘 要： | 为了提高模拟移动床控制系统PH传感器的可靠性,提出了一种基于两级RBF神经网络的故障诊断方法.该方法首先利用径向基(RBF)神经网络对传感器的输出序列建立预测模型,通过计算预测输出和实际输出的残差来检测故障的发生,然后时包含故障的残差信号利用小波变换进行特征提取,最后利用RBF诊断网络实现故障诊断.通过把这种方法应用到实际诊断测试中,可达到较准确的诊断结果.
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| 关 键 词： | 径向基神经网络 故障诊断 时序预测 小波 特征提取 |
| 文章编号： | 1008-0570(2005)11-1-0151-03 |
| 修稿时间： | 2005-04-27 |
SMB PH fault diagnosis based on RBF neural networks |
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