| 用SVM和LS-SVM分析变压器故障诊断 |
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| 引用本文： | 张哲,朱永利.用SVM和LS-SVM分析变压器故障诊断[J].微型机与应用,2009,28(8). |
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| 作者姓名： | 张哲 朱永利 |
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| 作者单位： | 华北电力大学,计算机科学与技术学院,河北,保定,071003 |
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| 摘 要： | 介绍并比较了支持向量机分类器和最小二乘支持向量机分类器的算法,提出了基于支持向量机的二叉树多分类变压器故障诊断模型.将标准支持向量机(C-SVM)分类器和最小二乘支持向量机(LS-SVM)分类器分别用于变压器故障诊断,通过网格搜索和交叉验证法取得支持向量机的参数,准确率较高.试验结果表明,支持向量机和最小二乘支持向量机在变压器故障诊断中具有很大的应用潜力.
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| 关 键 词： | 支持向量机 分类器 最小二乘支持向量机 故障诊断 |
SVM and LS-SVM analyses transformer fault diagnosis |
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| ZHANG Zhe,ZHU Yong Li.SVM and LS-SVM analyses transformer fault diagnosis[J].Microcomputer & its Applications,2009,28(8). |
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| Authors: | ZHANG Zhe ZHU Yong Li |
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