| 基于LS-SVM的航空润滑油金属含量分析 |
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| 引用本文： | 黄永武,王伟平,韩孟涛. 基于LS-SVM的航空润滑油金属含量分析[J]. 微型机与应用, 2009, 28(10) |
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| 作者姓名： | 黄永武 王伟平 韩孟涛 |
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| 作者单位： | 空军工程大学工程学院航空自动控制工程系,陕西,西安,710038 |
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| 摘 要： | 在航空润滑油光谱分析故障诊断中,对润滑油浓度的变化趋势进行预测是油液光谱分析故障诊断的重要内容之一.针对这一分析方法,介绍了最小二乘支持向量机并对航空发动机滑油系统铁元素浓度的变化趋势进行了预测;并采用遗传算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化,通过与灰色模型的预测结果作比较,其结果表明,优化后的最小二乘支持向量机的预测精度高,具有很好的泛化能力和学习能力.
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| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 遗传算法 灰色模型 |
Aviation lubricating oil metal content analysis based on LS-SVM |
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| HUANG Yong Wu,WANG Wei Ping,HAN Meng Tao. Aviation lubricating oil metal content analysis based on LS-SVM[J]. Microcomputer & its Applications, 2009, 28(10) |
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| Authors: | HUANG Yong Wu WANG Wei Ping HAN Meng Tao |
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