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基于GVSM的文本相似度算法研究
引用本文:郑小波,郑诚,尹莉莉.基于GVSM的文本相似度算法研究[J].微型机与应用,2011,30(3).
作者姓名:郑小波  郑诚  尹莉莉
作者单位:安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥,230039
摘    要:提出了一种基于WordNet和GVSM的文本相似度算法,通过语义的路径长度和路径深度计算两个词的语义相似度,结合改进的GVSM模型计算文本相似度,并对基于TFIDF-VSM模型和本文方法进行了比较.实验结果表明,该算法取得了更好的准确率和效率.

关 键 词:文本相似度  语义相似度  词网  广义向量空间模型

Research on similarity algorithm of text based on GVSM
Zheng Xiaobo,Zheng Cheng,Yin Lili.Research on similarity algorithm of text based on GVSM[J].Microcomputer & its Applications,2011,30(3).
Authors:Zheng Xiaobo  Zheng Cheng  Yin Lili
Affiliation:Zheng Xiaobo,Zheng Cheng,Yin Lili (Key Lab.of Intelligent Computing & Signal Processing,Ministry of Education,Anhui University,Hefei 230039,China)
Abstract:This paper presents a text similarity algorithm based on WordNet and GVSM,computing the similarity of two words by semantics of path length and depth,combined with the improved GVSM model.Then compare the TFIDF-VSM-based model with this method.The experimental results show that this algorithm can achieve a better precision and efficiency.
Keywords:text similarity  semantic relatedness  WordNet  GVSM  
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