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基于神经网络和DSP的锡炉温度控制系统的研究与应用
引用本文:钟峰,陈承贵.基于神经网络和DSP的锡炉温度控制系统的研究与应用[J].微型机与应用,2010,29(14).
作者姓名:钟峰  陈承贵
作者单位:怀化职业技术学院,湖南,怀化,418000
摘    要:基于预测神经网络和DSP高速数字处理相结合的构建原理,采用BP神经网络算法进行系统参数的调整,同时利用DSP数字信号高速处理运算,对锡炉温度实现了在线实时控制.实验表明,控制系统的动态响应快,跟踪能力强,稳态精度高,有较强抗扰动能力.

关 键 词:神经网络  数字信号处理  预测  温度控制

Research and application of tin furnace temperature control system based on neural network and DSP
ZHONG Feng,CHEN Cheng Gui.Research and application of tin furnace temperature control system based on neural network and DSP[J].Microcomputer & its Applications,2010,29(14).
Authors:ZHONG Feng  CHEN Cheng Gui
Abstract:
Keywords:
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