| 无线传感器网络的数据融合研究 |
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| 引用本文： | 张向宾,张海涛,李艳艳.无线传感器网络的数据融合研究[J].微型机与应用,2009,28(16). |
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| 作者姓名： | 张向宾 张海涛 李艳艳 |
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| 作者单位： | 河南科技大学电子信息工程学院,河南,洛阳,471003 |
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| 摘 要： | 利用最优的融合簇状态估计的Krein空间卡尔曼滤波方法,得到信息形式的鲁棒卡尔曼滤波.簇头节点通过所处簇的观测模型,利用信息形式的鲁棒卡尔曼滤波实现离散形式的卡尔曼滤波.簇头节点将状态估计和可逆的误差协方差矩阵传送到中心基站,中心基站融合簇状态估计产生全局状况估计.仿真结果表明,全局状态估计相对于集中状态估计(不分簇),具有更好的性能,且通信代价更低、节点寿命长.
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 卡尔曼滤波融合 状态估计 信息融合 |
Study of data fusion for wireless sensor network |
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| ZHANG Xiang Bin,ZHANG Hai Tao,LI Yan Yan.Study of data fusion for wireless sensor network[J].Microcomputer & its Applications,2009,28(16). |
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| Authors: | ZHANG Xiang Bin ZHANG Hai Tao LI Yan Yan |
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