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| 基于自适应参数高阶偏微分方程的图像平滑 | |
| 引用本文： | 郭三华,高竹红,曹丽娟,宁志山,初玲.基于自适应参数高阶偏微分方程的图像平滑[J].微型机与应用,2010,29(18). |
| 作者姓名： | 郭三华 高竹红 曹丽娟 宁志山 初玲 |
| 作者单位： | 1. 烟台汽车工程职业学院,电子工程系,山东,烟台,265500 2. 深圳市中兴通讯股份有限公司,广东,深圳,5180550 3. 烟台汽车工程职业学院科研处,山东,烟台,265500 |
| 摘 要： | 为消除经典P-M方法在图像平滑时引起的"阶梯"效应,提出了基于自适应参数的高阶偏微分方程图像平滑方法,并且利用Mean Shift的核密度估计方法来确定各点阈值参数.与固定阈值参数的各向异性扩散方法相比,该方法有效地保持了图像的边缘等重要信息,能够更大程度地抑制孤立噪声,从而得到更高的PSNR值和更好的视觉效果. |
| 关 键 词： | 图像平滑 自适应参数 各向异性扩散 高阶偏微分方程 |
Image smoothing based on high order PDE of adaptive parameter |
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| GUO San Hua,GAO Zhu Hong,CAO Li Juan,NING Zhi Shan,CHU Ling.Image smoothing based on high order PDE of adaptive parameter[J].Microcomputer & its Applications,2010,29(18). | |
| Authors: | GUO San Hua GAO Zhu Hong CAO Li Juan NING Zhi Shan CHU Ling |
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