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| 一种基于卷积神经网络的人脸识别方法 | |
| 作者单位： | ;1.上海海事大学信息工程学院 |
| 摘 要： | 近年来,随着深度学习的发展,卷积神经网络已经广泛运用到图像识别领域,它不仅提高了识别的准确率,同时自特征提取方面的效果也优于许多传统的算法。提出一种基于卷积神经网络的人脸识别算法。该方法主要涉及两方面,一是使用卷积神经网络对训练集进行特征提取;二是将提取的特征图片输入改进的神经网络进行训练及识别。通过MATLAB进行了仿真实验,对比结果表明卷积神经网络有很好的特征提取性能及良好识别效果,比现有的算法有很大的优势。 |
| 关 键 词： | 人脸识别 卷积神经网络 特征提取 |
A face recognition method based on CNN |
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