肿瘤癌变细胞FISH图像分析系统的研究

肿瘤癌变细胞FISH图像分析系统中,需要解决粘连细胞核的分割问题。FISH属于新兴技术,产生的是特殊的荧光彩色细胞图,现有细胞图像分析方法并不适用。文章创新设计了基于深度凹陷检测和构造自然凹陷力的方法,分离粘连细胞核。首先,针对参差不齐的实验成像,在RGB模型下结合统计思想,将图像分为三类,分别进行预处理。继而,利用融合了K-means聚类算法的改进马尔科夫随机场(MRF)方法,将细胞核与癌变信号点进行有效提取。在此基础上,利用几何原理,创新设计了一套粘连细胞核分离算法。最后,给出细胞核快速计数和信号点提取方法。该系统设计基本完整,并达到预期效果。

Research on the FISH image analysis system of tumor cell