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联合LBP与SOM的多分辨率织物疵点检测
引用本文:林似水,郑力新. 联合LBP与SOM的多分辨率织物疵点检测[J]. 微型机与应用, 2012, 31(23): 45-47,54
作者姓名:林似水  郑力新
作者单位:华侨大学信息科学与工程学院,福建厦门,361021
摘    要:提出了一种联合LBP与SOM的多分辨率织物疵点检测方法。首先应用图像金字塔将织物图像进行降级分解,得到不同分辨率的图像,再对每一级的图像分别应用局部二进制(LBP)算子进行处理,提取特征后送入事先训练好的自组织映射神经网络(SOM)进行识别,最后再对已识别的多级图像进行融合,计算连通区域的周长和面积去除孤立点后得出最终的检测结果。实验结果表明,该方法检测速度快、检测效果好,适用于不同疵点类型的各种检测。

关 键 词:疵点检测  LBP  SOM  图像金字塔

A multi-resolution fabric defects detection based on LBP and SOM
Lin Sishui,Zheng Lixin. A multi-resolution fabric defects detection based on LBP and SOM[J]. Microcomputer & its Applications, 2012, 31(23): 45-47,54
Authors:Lin Sishui  Zheng Lixin
Affiliation:(College of Information Science and Engineering ,Huaqiao University ,Xiamen 361021 ,China )
Abstract:
Keywords:defects detection  LBP  SOM  image pyramid
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