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基于PCA的神经网络在港口货物吞吐量中的预测
引用本文:
穆俊鹏,李娟,张明.基于PCA的神经网络在港口货物吞吐量中的预测[J].微型机与应用,2012,31(19).
作者姓名:
穆俊鹏
李娟
张明
作者单位:
1. 上海出版高等专科学校信息化办公室,上海,200093
2. 上海海事大学信息工程学院,上海,201306
摘 要:
分析选取了可能影响港口货物吞吐量的因素,采用PCA技术提取关键因子,最后以提取的关键因子作为神经网络的神经输入元,分别建立BP神经网络预测模型和GRNN神经网络预测模型。以上海港口为例,对港口货物吞吐量进行预测并对预测结果给予分析。
关 键 词:
港口货物吞吐量
PCA
BP神经网络
GRNN神经网络
预测
Harbor cargo throughput forecast based on BP neural network and PCA
Abstract:
Keywords:
Harbor cargo throughput
PCA
BP neural network
GRNN neural network
forecast
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