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内部威胁发现检测方法研究综述
引用本文:郭世泽,张磊,潘雨,陶蔚,白玮,郑奇斌,刘艺,潘志松.内部威胁发现检测方法研究综述[J].数据采集与处理,2022,37(3):488-501.
作者姓名:郭世泽  张磊  潘雨  陶蔚  白玮  郑奇斌  刘艺  潘志松
作者单位:陆军工程大学指挥控制工程学院,南京 210007,军事科学院战略评估咨询中心,北京 100091,北京大数据先进技术研究院,北京 100091,军事科学院国防科技创新研究院,北京 100010
基金项目:国家自然科学基金面上项目(62076251); 国家重点研发计划(2017YFB0802801)。
摘    要:组织内部网络不仅面临着外部攻击者的威胁,同时也面临以破坏组织网络结构、内部信息资料窃取以及各种诈骗手段为主的内部威胁。内部威胁因为其多元化、伪装性强等特点,对组织机构内部造成了严重影响,因此对于内部威胁发现检测方法的研究变得非常有必要。本文首先对内部威胁进行了描述,重点针对内部威胁发现检测方法的现实意义进行了论述。同时将现有的内部威胁发现检测方法分为3类:基于异常行为的检测方法、基于审计日志异常的检测方法和其他检测方法,分别介绍了现有3类方法的研究现状,并对它们的研究进展进行了总结、归纳和分析。最后对内部威胁发现检测方法的未来研究方向进行了展望。

关 键 词:内部威胁  发现检测  异常行为  审计日志异常
收稿时间:2021/8/12 0:00:00
修稿时间:2022/4/24 0:00:00

Survey on Insider Threat Detection Method
GUO Shize,ZHANG Lei,PAN Yu,TAO Wei,BAI Wei,ZHENG Qibin,LIU Yi,PAN Zhisong.Survey on Insider Threat Detection Method[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2022,37(3):488-501.
Authors:GUO Shize  ZHANG Lei  PAN Yu  TAO Wei  BAI Wei  ZHENG Qibin  LIU Yi  PAN Zhisong
Affiliation:1.Command and Control Engineering College, Army Engineering University of PLA, Nanjing 210007, China;2.Evaluation Center, Academy of Military Science, Beijing 100091, China;3.Advanced Institute of Big Data, Beijing 100091, China;4.Defense Innovation Institute, Academy of Military Science, Beijing 100010, China
Abstract:
Keywords:insider threat  detection  abnormal behavior  abnormal audit diary
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