| 基于多关系网络的话题意见领袖挖掘 |
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| 引用本文： | 段震,倪云鹏,陈洁,张燕平,赵姝.基于多关系网络的话题意见领袖挖掘[J].数据采集与处理,2022,37(3):576-585. |
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| 作者姓名： | 段震 倪云鹏 陈洁 张燕平 赵姝 |
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| 作者单位： | 计算与信号处理教育部重点实验室,合肥 230601;安徽大学计算机科学与技术学院,合肥 230601;安徽省信息材料与智能传感重点实验室,合肥 230601 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61876001）；国防科技创新特区项目（2017-0001-863015-0009）。 |
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| 摘 要： | 社交网络中的意见领袖在信息传播过程中起着重要的作用。传统的意见领袖挖掘仅基于网络结构，没有考虑特定话题或者事件下的作用，且目前基于话题的意见领袖挖掘仅基于单一的网络结构，并没有考虑到节点间的多种交互关系。本文提出一种基于多关系网络的话题意见领袖挖掘方法（Multi-relational networks， MRTRank），融合话题因素和节点间多种交互关系，通过一种属性网络表示学习算法，得到不同节点在多关系网络上的相似性，形成节点的转移概率矩阵，最终通过PageRank算法得到top-k个意见领袖。在真实Twitter数据集上的实验结果验证了本文提出的方法优于传统的意见领袖挖掘算法。
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| 关 键 词： | 意见领袖 两级传播 社交网络 PageRank 属性网络表示学习 |
| 收稿时间： | 2021/4/5 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/8/29 0:00:00 |
Topic Opinion Leader Mining Based on Multi-relational Networks |
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| Duan Zhen,Ni Yunpeng,Chen Jie,Zhang Yanping,Zhao Shu.Topic Opinion Leader Mining Based on Multi-relational Networks[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2022,37(3):576-585. |
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| Authors: | Duan Zhen Ni Yunpeng Chen Jie Zhang Yanping Zhao Shu |
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| Affiliation: | 1.Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, Hefei 230601, China;2.School of Computer Science and Technology, Anhui University, Hefei 230601, China;3.Information Materials and Intelligent Sensing Laboratory of Anhui Province, Hefei 230601, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | opinion leader two-step flow of communication social networks PageRank attribute network representation learning |
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