| 基于Gabor相位编码的手背静脉识别算法 |
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| 引用本文： | 郑英杰,顾晓东.基于Gabor相位编码的手背静脉识别算法[J].数据采集与处理,2010,25(4). |
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| 作者姓名： | 郑英杰 顾晓东 |
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| 作者单位： | 复旦大学电子工程系,上海,200433 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家重点基础研究发展计划("九七三"计划) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于Gabor相位编码的手背静脉识别算法.该算法主要分为两部分:一个是对手背静脉图片的预处理部分,包括滤波去噪和感兴趣区域(ROI)提取;另一个是静脉特征提取和匹配识别部分,该部分主要利用静脉图像的Gabor相位编码作为静脉识别的有效特征,同时利用海明距离实现特征匹配识别.该算法应用于自制的手背静脉图库,可达到100%的识别率和0%的误识率.结果表明,该算法是一种有效的生物特征识别方法.
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| 关 键 词： | 手背静脉识别 特征提取和匹配 Gabor相位编码 海明距离 |
Method for Palm-Dorsal Vein Recognition Based on Gabor Phase Encoding |
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| Zheng Yingjie,Gu Xiaodong.Method for Palm-Dorsal Vein Recognition Based on Gabor Phase Encoding[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2010,25(4). |
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| Authors: | Zheng Yingjie Gu Xiaodong |
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