| 基于阶段注意力机制的电力线提取算法 |
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| 引用本文： | 姜振邦,邹宽胜.基于阶段注意力机制的电力线提取算法[J].数据采集与处理,2021,36(4):812-821. |
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| 作者姓名： | 姜振邦 邹宽胜 |
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| 作者单位： | 江苏师范大学电气工程及自动化学院， 徐州 221116 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61503164，6180119）资助项目；江苏省自然科学基金（BK20181004）资助项目。 |
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| 摘 要： | 电力系统维护是电力系统稳定运行的重要保障，应用智能算法的无人机电力巡检则为电力系统维护提供便捷。电力线提取是自主电力巡检以及保障飞行器低空飞行安全的关键技术，结合深度学习理论进行电力线提取是电力巡检的重要突破点。本文将深度学习方法用于电力线提取任务，结合电力线图像特点嵌入改进的图像输入策略和注意力模块，提出一种基于阶段注意力机制的电力线提取模型（SA-Unet）。本文提出的SA-Unet模型编码阶段采用阶段输入融合策略（Stage input fusion strategy， SIFS），充分利用图像的多尺度信息减少空间位置信息丢失。解码阶段通过嵌入阶段注意力模块（Stage attention module，SAM）聚焦电力线特征，从大量信息中快速筛选出高价值信息。实验结果表明，该方法在复杂背景的多场景中具有良好的性能。
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| 关 键 词： | 电力线提取 卷积神经网络 深度学习 语义分割 注意力机制 |
| 收稿时间： | 2020/11/30 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/2/28 0:00:00 |
Power Line Extraction Algorithm Based on Stage Attention Mechanism |
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| JIANG Zhenbang,ZOU Kuansheng.Power Line Extraction Algorithm Based on Stage Attention Mechanism[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2021,36(4):812-821. |
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| Authors: | JIANG Zhenbang ZOU Kuansheng |
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| Affiliation: | School of Electrical Engineering & Automation, Jiangsu Normal University, Xuzhou 221116, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | power line extraction convolutional neural network deep learning semantic segmentation attention mechanism |
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