| 基于模糊聚类的脑磁共振图像分割算法综述 |
| |
| 引用本文： | 孙权森,纪则轩.基于模糊聚类的脑磁共振图像分割算法综述[J].数据采集与处理,2016,31(1):28-42. |
| |
| 作者姓名： | 孙权森 纪则轩 |
| |
| 作者单位： | 南京理工大学计算机科学与工程学院,南京,210094 |
| |
| 摘 要： | 磁共振成像（Magnetic resonance imaging， MRI）
技术以其非介入、无损伤以及不受目标运动影响等特点，已成为临床诊断的重要辅助手段。精确的脑MR图像分割对生物医学研究和临床应用具有重要的指导意义。在实际应用中，脑MR图像中存在的噪声、灰度不均匀性、部分容积效应和低对比度等缺陷，都给脑MR图像的
精确分割带来了巨大困难和挑战。本文基于模糊聚类模型的脑MR图像分割问题，从聚类类别数的确定、模型初始化、克服噪声、估计偏移场、克服部分容积效应、数据不确定性描述以及模型扩展7个方面深入阐述了国内外发展现状、应对技巧及改进策略，并分析存在的不足
，指出进一步的研究方向。
|
| 关 键 词： | 脑磁共振成像 图像分割 模糊聚类 空间信息 灰度不均匀性 部分容积效应 |
Fuzzy Clustering for Brain MR Image Segmentation |
| |
| Sun Quansen,Ji Zexuan.Fuzzy Clustering for Brain MR Image Segmentation[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2016,31(1):28-42. |
| |
| Authors: | Sun Quansen Ji Zexuan |
| |
| Affiliation: | School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science & Technology, Nanjing, 210094, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | brain magnetic resonance imaging(MRI) image segmentation fuzzy clustering spatial information intensity inhomogeneity partial volume effect |
|
| 点击此处可从《数据采集与处理》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《数据采集与处理》下载全文 |
