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基于变权重因子差分进化算法的梯级水火电力系统调度
引用本文:孙成富赵建洋高磊.基于变权重因子差分进化算法的梯级水火电力系统调度[J].数据采集与处理,2017,32(1):95-103.
作者姓名:孙成富赵建洋高磊
作者单位:1.淮阴工学院计算机与软件工程学院,淮安, 223003;2.淮阴工学院自动化学院,淮安,223003
摘    要:梯级水火电力系统的复杂性导致其调度优化问题难以使用经典的优化方法进行解决。本文通过变权重因子改进差分进化算法,提出新的方法解决其调度优化问题。采用启发式策略解决优化问题中的平衡约束。为了充分发挥能耗较低的火力发电机作用,设计基于优先列表的启发式策略,解决动态电力平衡约束。在满足平衡约束条件的过程中,部分个体的取值被改变,增加了群体的 多样性,拓展了算法的搜索空间,进而得到更优的调度解决方案。仿真结果表明,本文提出的方案有效地解决了梯级水火电力系统的调度优化。

关 键 词:差分进化  梯级水火电力系统  变权重因子  调度优化    启发式策略

Cascaded Hydrothermal Power System Scheduling Based on Variable Weight Differential Evolution Algorithm
Sun Chengfu,Zhao Jianyang,Gao Lei.Cascaded Hydrothermal Power System Scheduling Based on Variable Weight Differential Evolution Algorithm[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2017,32(1):95-103.
Authors:Sun Chengfu  Zhao Jianyang  Gao Lei
Affiliation:1.Faculty of Computer and Software Engineering, Huaiyin Institute of Technology, Huaian,223003,China;2.Faculty of Automation, Huaiyin Institute of Technology, Huaian, 223003,China
Abstract:
Keywords:differential evolution  cascaded hydrothermal power system  variable weight factor  scheduling optimization  heuristic strategy
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