首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

利用Harris特征点和环形均值描述的图像区域复制篡改的被动取证
引用本文:赵洁,郭继昌.利用Harris特征点和环形均值描述的图像区域复制篡改的被动取证[J].数据采集与处理,2015,30(1):164-174.
作者姓名:赵洁  郭继昌
作者单位:天津大学电子信息工程学院;天津城建大学计算机与信息工程学院
基金项目:天津市科技支撑计划基金(10ZCKFGX00700)资助项目;天津市高等学校科技发展基金计划(20120712)资助项目;天津市教委重点调研课题(JWDY-20141055)资助项目
摘    要:提出一种利用Harris特征点和环形均值描述的图像区域复制篡改检测算法。首先对图像进行自适应维纳滤波,并利用Harris算子提取图像的特征点,然后通过对每个特征点的环形邻域进行均值描述生成特征向量矩阵,并采用字典排序和阈值化处理进行相似性匹配,从而确定候选匹配点,最后利用RANSAC算法剔除错误的匹配点,实现复制和篡改区域的标识定位。实验结果表明,算法对于复制区域的旋转和翻转变换具有较强的鲁棒性,并且可以有效抵抗常见的后处理攻击,包括高斯模糊、加性高斯白噪声、JPEG压缩以及它们的混合操作,尤其能够抵抗非显著视觉结构的平坦区域和小区域的复制、粘贴、篡改操作。

关 键 词:区域复制篡改  图像篡改检测  被动取证

Passive Forensics for Region Duplication Image Forgery Using Harris Feature Points and Annular Average Representation
Zhao Jie,Guo Jichang.Passive Forensics for Region Duplication Image Forgery Using Harris Feature Points and Annular Average Representation[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2015,30(1):164-174.
Authors:Zhao Jie  Guo Jichang
Affiliation:Zhao Jie;Guo Jichang;School of Electronic Information Engineering,Tianjin University;School of Computer and Information Engineering,Tianjin Chengjian University;
Abstract:
Keywords:region duplication forgery  image forgery detection  passive forensics
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《数据采集与处理》浏览原始摘要信息
点击此处可从《数据采集与处理》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号