| 时空轨迹大数据模式挖掘研究进展 |
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| 引用本文： | 吉根林,赵斌.时空轨迹大数据模式挖掘研究进展[J].数据采集与处理,2015,30(1):47-58. |
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| 作者姓名： | 吉根林 赵斌 |
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| 作者单位： | 南京师范大学计算机科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41471371)资助项目 |
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| 摘 要： | 时空轨迹挖掘是数据挖掘领域的前沿研究课题,通过研究和开发时空轨迹挖掘技术,来发现隐藏在轨迹大数据中有价值的规律和知识以供决策支持。本文介绍了时空轨迹大数据模式挖掘与知识发现领域的研究进展;然后对时空轨迹模式挖掘技术产生的背景、应用领域和研究现状作了简介,并探讨了面向时空轨迹大数据模式挖掘的研究内容、系统架构以及关键技术,最后对时空轨迹频繁模式、伴随模式、聚集模式和异常模式的挖掘算法思想进行了阐述。
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| 关 键 词： | 时空轨迹模式挖掘 时空轨迹大数据 轨迹频繁模式 轨迹伴随模式 轨迹聚集模式 轨迹异常模式 |
Research Progress in Pattern Mining for Big Spatio-temporal Trajectories |
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| Ji Genlin,Zhao Bin.Research Progress in Pattern Mining for Big Spatio-temporal Trajectories[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2015,30(1):47-58. |
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| Authors: | Ji Genlin Zhao Bin |
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| Affiliation: | Ji Genlin;Zhao Bin;School of Computer Science and Technology,Nanjing Normal University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | spatio-temporal trajectory pattern mining big spatio-temporal trajectory trajectory frequent pattern trajectory flock pattern trajectory gathering pattern trajectory outlier pattern |
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