| 基于改进DBSCAN算法估计欠定混合矩阵的应用研究 |
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| 引用本文： | 王霖郁,夏敏,项建弘.基于改进DBSCAN算法估计欠定混合矩阵的应用研究[J].数据采集与处理,2021,36(5):969-977. |
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| 作者姓名： | 王霖郁 夏敏 项建弘 |
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| 作者单位： | 1.哈尔滨工程大学信息与通信学院，哈尔滨 150001;2.哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术重点实验室，哈尔滨 150001 |
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| 摘 要： | 针对欠定盲源分离（Underdetermined blind source separation， UBSS）问题，采用基于密度的空间聚类（Density based spatial clustering of applications with noise， DBSCAN）算法估计聚类中心时易陷入局部最优，因此由聚类中心坐标构成的混合矩阵的精度降低，导致信号分离结果不理想。本文在DBSCAN基础上提出布谷鸟自适应搜索群优化算法（Cuckoo adaptive search swarm optimization of density based spatial clustering of applications with noise， CASSO-DBSCAN），该算法依据Levy飞行策略增强全局自适应搜索能力，并利用群体学习思想精细寻优得到最优解，从而更加精准地估计聚类中心。通过语音信号的盲源分离仿真实验对该算法进行验证，结果表明，该算法能够有效改善欠定混合矩阵的估计精度，具有良好的鲁棒性，证明了其可行性。
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| 关 键 词： | 欠定盲源分离 群优化 布谷鸟搜索算法 空间聚类 语音信号 |
| 收稿时间： | 2021/3/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/9/8 0:00:00 |
Application Research of Underdetermined Mixed Matrix Estimation Based on Improved DBSCAN Algorithm |
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| WANG Linyu,XIA Min,XIANG Jianhong.Application Research of Underdetermined Mixed Matrix Estimation Based on Improved DBSCAN Algorithm[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2021,36(5):969-977. |
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| Authors: | WANG Linyu XIA Min XIANG Jianhong |
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| Affiliation: | 1.College of Information and Communication Engneering,Harbin Engineering University, Harbin 150001, China;2.Key Laboratory of Advanced Ship Communication and Information Technology, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | underdetermined blind source separation (UBSS) swarm optimization cuckoo search algorithm spatial clustering speech signal |
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