| 基于Kalman滤波的GSC改进语音增强算法 |
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| 引用本文： | 郭业才,许雪,刘力玮.基于Kalman滤波的GSC改进语音增强算法[J].数据采集与处理,2021,36(5):884-890. |
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| 作者姓名： | 郭业才 许雪 刘力玮 |
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| 作者单位： | 1.南京信息工程大学电子与信息工程学院，南京 210044;2.南京信息工程大学滨江学院，无锡 214105 |
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| 基金项目： | 南京信息工程大学无锡校区研究生创新基金资助项目；国家自然科学基金 (61673222) 资助项目。 |
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| 摘 要： | 针对广义旁瓣相消器（Generalized sidelobe canceller，GSC）存在非相干噪声消除性能不佳的缺陷，提出了采用后置Kalman滤波器改进的GSC去噪算法。该算法通过归一化最小均方算法校正自适应噪声对消器，并将滤除方向性干扰噪声后的语音信号输出到Kalman滤波器中，对残余背景噪声进行迭代最小均方误差（Minimum mean square error，MMSE）估计，抑制非相干噪声与麦克风阵元所产生的热噪声。经过在不同信噪比条件下客观语音质量评估（Perceptual evaluation of speech quality，PESQ）及语谱图分析后证明，与传统的GSC以及后置谱减法的改进GSC相比，本算法在噪声消除上的表现更为优越，且增强后信号也更接近目标信号。
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| 关 键 词： | 语音增强 波束形成 广义旁瓣相消 Kalman滤波 |
| 收稿时间： | 2020/9/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/12/10 0:00:00 |
Improved GSC Speech Enhancement Algorithm Based on Kalman Filtering |
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| GUO Yecai,XU Xue,LIU Liwei.Improved GSC Speech Enhancement Algorithm Based on Kalman Filtering[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2021,36(5):884-890. |
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| Authors: | GUO Yecai XU Xue LIU Liwei |
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| Affiliation: | 1.School of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China;2.Binjiang College, Nanjing University of Information Science and Technology, Wuxi 214105, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | speech enhancement beamforming generalized sidelobe cancellation Kalman filtering |
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